판다스 기초 2 (Pandas Basic) - Filter, Sort_values, Merge, Concat, Group By
2024.03.01 - [데이터 분석/판다스(Pandas)] - 판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 지난 시간에는 판다스 기초(Pandas Basic)에 대해 배웠습니다. 오늘은 데이터 전처리에서 자주 사용되는 필터(Filter), 정렬(Sort_values), 병합(Merge), 결합(Concat), 그룹화(Group By)에 대해 학습해보겠습니다. 이번에도 아래의 Google Colab 예제를 복사하여 직접 실습해보시기를 권장드립니다. Pandas Official SitePandas_Cheat_Sheet.pdfGoogle Colab 예제를 복사하여 아래의 예제를 직접 해보세요.🗃️데이터 필터 (Conditional filte..
2024. 8. 28.
구글 시트 - 만능 날짜 변환 공식 (Query + Arrayformula | Date → Week(주차), Month, Quarter 만들기)
지난번에는 구글폼과 구글 시트를 연동하는 방법에 대해 설명했습니다. 구글이 제공하는 무료 오피스 도구인 구글 폼(Google Survey)과 구글 시트(Google Sheeets)를 활용하면 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실제로, 구글폼을 통해 수집된 데이터를 구글 시트에서 가공하여 업무에 활용하는데, 날짜 부분이 항상 중요하게 다뤄집니다. 예를 들어, 구글 폼을 통해 들어오는 데이터는 자동으로 타임스탬프 형식의 로그가 생성됩니다. 이것은 데이터 제출 시간을 나타냅니다. 그러나, 일반적으로 회사에 제출해야 하는 보고서에서는 일별, 주간, 월간, 분기 등 다양한 날짜 형식이 필요합니다. 이러한 경우, 구글 서베이 폼 입력 단계에서 모든 형식을 추가하면 설문을 사용하는 사용자에게 불편함을 주게 ..
2024. 3. 7.
판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본
🐼 판다스(Pandas)란?판다스는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다. 주로 표 형태의 데이터를 처리하며, 데이터 가공, 정제, 분석 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 판다스를 사용하면 대량의 데이터를 손쉽고 빠르게 처리할 수 있으며, 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다.다음은 제가 생각하는 판다스의 주요 장점입니다:빅데이터 처리: 판다스를 사용하면, 엑셀이나 구글 시트에서 열 수 없는 매우 큰 데이터(예: 연간 데이터 분석 등)를 처리할 수 있습니다.반복 작업 자동화: 실무에서는 RAW 데이터를 자주 다루며, 같은 작업을 반복하는 것은 비효율적입니다. 판다스를 사용하면 이런 반복 작업을 한 번에 자동화할 수 있습니다 (예: 날짜(Date)를 주(Week)나 월(Month)로 변환, ..
2024. 3. 1.
