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데이터분석7

데이터 시각화 (차트) 오늘은 데이터 시각화를 위한 '차트 종류'와 각 '상황별로 적절한 차트를 선택하는 방법'에 대해 알아보겠습니다. 또한, 데이터 시각화를 할 때 '주의해야 할 사항'도 함께 살펴보겠습니다.지난 시간에 학습한 피벗 테이블을 통한 데이터 분석과 이번에 배우게 될 데이터 시각화를 결합하면, 업무 효율과 보고서의 질이 크게 향상될 수 있습니다. 그러니 포기하지 말고 계속 잘 따라와 주세요. [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 🎨 데이터 시각화란?데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이.. 2024. 3. 12.
구글 시트 - 만능 날짜 변환 공식 (Query + Arrayformula | Date → Week(주차), Month, Quarter 만들기) 지난번에는 구글폼과 구글 시트를 연동하는 방법에 대해 설명했습니다. 구글이 제공하는 무료 오피스 도구인 구글 폼(Google Survey)과 구글 시트(Google Sheeets)를 활용하면 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실제로, 구글폼을 통해 수집된 데이터를 구글 시트에서 가공하여 업무에 활용하는데, 날짜 부분이 항상 중요하게 다뤄집니다. 예를 들어, 구글 폼을 통해 들어오는 데이터는 자동으로 타임스탬프 형식의 로그가 생성됩니다. 이것은 데이터 제출 시간을 나타냅니다. 그러나, 일반적으로 회사에 제출해야 하는 보고서에서는 일별, 주간, 월간, 분기 등 다양한 날짜 형식이 필요합니다. 이러한 경우, 구글 서베이 폼 입력 단계에서 모든 형식을 추가하면 설문을 사용하는 사용자에게 불편함을 주게 .. 2024. 3. 7.
구글시트 - 피벗테이블 3 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 이번 포스팅에서 사용할 예제 파일 - 구글 시트 (Copy & Paste) - 복사하여 실습을 진행하시는 것을 권장합니다. 이전 포스팅에서는 구글시트 피벗테이블 기본과 피벗테이블의 필터 기능, 계산된 필드, 그룹화 활용 방법을 배웠습니다. 자, 이제 실전 문제를 해결하면서 점차 익혀봅시다. 🥇피벗테이블_DB (URL) Q1. 계산된 필드를 사용해 주말(금, 토, 일) 제조사의 평균 단가를 구하시오.** (단가 계산은 다음과 같다 단가 .. 2024. 3. 6.
구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 이번 포스팅에 사용할 예제 파일 - 구글 시트 (Copy & Paste) - 복사하여 실습을 같이 진행하시는 것을 추천합니다. [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 이전 포스팅에서는 구글시트 피벗테이블 기본에 대해 학습했습니다. 이번에는 피벗테이블의 필터 기능, 계산된 필드, 그룹화 등을 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 🪄 필터 (중급) SQL의 Where 또는 데이터 필터 아이콘.. 2024. 3. 6.
판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 🐼 판다스(Pandas)란?판다스는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다. 주로 표 형태의 데이터를 처리하며, 데이터 가공, 정제, 분석 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 판다스를 사용하면 대량의 데이터를 손쉽고 빠르게 처리할 수 있으며, 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다.다음은 제가 생각하는 판다스의 주요 장점입니다:빅데이터 처리: 판다스를 사용하면, 엑셀이나 구글 시트에서 열 수 없는 매우 큰 데이터(예: 연간 데이터 분석 등)를 처리할 수 있습니다.반복 작업 자동화: 실무에서는 RAW 데이터를 자주 다루며, 같은 작업을 반복하는 것은 비효율적입니다. 판다스를 사용하면 이런 반복 작업을 한 번에 자동화할 수 있습니다 (예: 날짜(Date)를 주(Week)나 월(Month)로 변환, .. 2024. 3. 1.
구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 🤷‍♂️ 엑셀 vs 구글 시트 피벗테이블의 기능은 대체적으로 유사하지만, 일부 차이점이 있습니다. 예를 들어 구글 시트는 새로고침 없이 자동으로 반영되나, 엑셀은 새로고침이 필요합니다. 개인적으로, UI가 단순한 구글 시트는 초보자에게 더 유용하다고 생각합니다. (대신, 엑셀의 기능이 더 풍부하므로, 근무 환경 등 여러 가지 요소를 고려하여 배우는 것을 추천합니다. 한 가지를 완벽하게 배워두면, 기능이 유사하기 때문에 다른 것도 빠르게.. 2024. 2. 28.
데이터베이스 분석의 필수 도구, SQL 기본 명령어 마스터하기! 데이터 분석가, 개발자, 웹 개발자 등 IT 분야 종사자라면 누구나 알고 있어야 하는 SQL! 그중에서도 데이터 검색과 분석에 핵심적인 역할을 하는 Select, From, Where, GroupBy, OrderBy, Having 등 6가지 기본 명령어에 대해 자세히 알아보도록 하자 설치하기 힘든 분들을 위해 🖱️W3Schools SQL을 통해 연습까지 할 수 있도록 작성했습니다. 사이트는 기본 영어로 설정되어 있으며, 영어가 낯설다면 아래처럼 언어를 한글로 변경해서 사용해 보시기 바랍니다. (크롬) 마우스 우클릭 → 한국어 번역 0. 순서 : 순서는 꼭! 지켜야 합니다. 다 사용할 필요는 없지만 순서가 잘못되면 오류가 납니다. Select - From - Where - Group by - Having .. 2024. 2. 27.
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