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데이터 분석/파이썬 (Python)5

macOS에서 'zsh: command not found: python' 에러 해결하기 macOS Monterey 이후 버전에서 터미널에서 python 명령어를 입력하면 다음과 같은 에러가 발생할 수 있습니다.zsh: command not found: python이 에러의 원인은 macOS Monterey(12.3 버전 이후)부터 기본 제공되던 Python 2가 완전히 제거되었기 때문입니다. 특히, 제가 사용하는 MacBook M1에서는 추가적인 설정이 필요합니다. 이제 사용자가 직접 Python을 설치해야 합니다.이 글에서는 간단히 해결하는 방법을 안내드립니다.📌 해결 방법Step 1. Homebrew 설치하기 (이미 설치된 경우 생략 가능)먼저 터미널에서 다음 명령어를 입력해 Homebrew를 설치하세요.MacBook M1 및 Apple Silicon 전용 설치 명령어:/bin/bas.. 2025. 4. 13.
🛠 [오류 해결] WordCloud/Konlpy 실행 시 “No JVM shared library file (jvm.dll) found” 오류 해결 방법 🛠 [오류 해결] WordCloud/Konlpy 실행 시 “No JVM shared library file (jvm.dll) found” 오류 해결 방법Python에서 WordCloud나 KoNLPy 같은 라이브러리를 실행할 때, 아래와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.No JVM shared library file (jvm.dll) found. Try setting up the JAVA_HOME environment variable properly.# 특정 경로에 있는 데이터를 가져올 경우 : r'경로\파일이름.확장자' # 같은 폴더에 있다면 : titanic = pd.read_csv("data/titanic.csv")이 오류는 Java 환경 변수(JAVA_HOME)가 설정되지 않았거나, Java가 .. 2025. 3. 5.
Install Python Packages Offline Without Internet (인터넷 없이 파이썬 라이브러리 설치하기) 📌 Install Python Packages Offline Without Internet인터넷 없이 파이썬 라이브러리 설치하기  이 블로그는 사내망을 사용하거나 인터넷이 없는 환경에서 Python 라이브러리를 설치해야 하는 경우를 대비하여 작성되었습니다. 오프라인 환경에서도 필요한 패키지를 원활하게 설치할 수 있도록 실용적인 가이드를 제공합니다. 1️⃣ 온라인 환경에서 Library 다운로드먼저, 인터넷이 연결된 환경에서 필요한 라이브러리를 다운로드해야 합니다.아래 명령어를 실행하여 원하는 라이브러리를 특정 디렉터리에 저장할 수 있습니다.pip download -d "C:\Users\kjosh\Desktop\library" pandas numpy matplotlib seaborn plotly word.. 2025. 3. 3.
판다스 기초 2 (Pandas Basic) - Filter, Sort_values, Merge, Concat, Group By 2024.03.01 - [데이터 분석/판다스(Pandas)] - 판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 지난 시간에는 판다스 기초(Pandas Basic)에 대해 배웠습니다. 오늘은 데이터 전처리에서 자주 사용되는 필터(Filter), 정렬(Sort_values), 병합(Merge), 결합(Concat), 그룹화(Group By)에 대해 학습해보겠습니다. 이번에도 아래의 Google Colab 예제를 복사하여 직접 실습해보시기를 권장드립니다. Pandas Official SitePandas_Cheat_Sheet.pdfGoogle Colab 예제를 복사하여 아래의 예제를 직접 해보세요.🗃️데이터 필터 (Conditional filte.. 2024. 8. 28.
판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 🐼 판다스(Pandas)란?판다스는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다. 주로 표 형태의 데이터를 처리하며, 데이터 가공, 정제, 분석 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 판다스를 사용하면 대량의 데이터를 손쉽고 빠르게 처리할 수 있으며, 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다.다음은 제가 생각하는 판다스의 주요 장점입니다:빅데이터 처리: 판다스를 사용하면, 엑셀이나 구글 시트에서 열 수 없는 매우 큰 데이터(예: 연간 데이터 분석 등)를 처리할 수 있습니다.반복 작업 자동화: 실무에서는 RAW 데이터를 자주 다루며, 같은 작업을 반복하는 것은 비효율적입니다. 판다스를 사용하면 이런 반복 작업을 한 번에 자동화할 수 있습니다 (예: 날짜(Date)를 주(Week)나 월(Month)로 변환, .. 2024. 3. 1.
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