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데이터시각화2

데이터 시각화 (차트) 오늘은 데이터 시각화를 위한 '차트 종류'와 각 '상황별로 적절한 차트를 선택하는 방법'에 대해 알아보겠습니다. 또한, 데이터 시각화를 할 때 '주의해야 할 사항'도 함께 살펴보겠습니다.지난 시간에 학습한 피벗 테이블을 통한 데이터 분석과 이번에 배우게 될 데이터 시각화를 결합하면, 업무 효율과 보고서의 질이 크게 향상될 수 있습니다. 그러니 포기하지 말고 계속 잘 따라와 주세요. [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 🎨 데이터 시각화란?데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이.. 2024. 3. 12.
구글시트 - 피벗테이블 3 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 이번 포스팅에서 사용할 예제 파일 - 구글 시트 (Copy & Paste) - 복사하여 실습을 진행하시는 것을 권장합니다. 이전 포스팅에서는 구글시트 피벗테이블 기본과 피벗테이블의 필터 기능, 계산된 필드, 그룹화 활용 방법을 배웠습니다. 자, 이제 실전 문제를 해결하면서 점차 익혀봅시다. 🥇피벗테이블_DB (URL) Q1. 계산된 필드를 사용해 주말(금, 토, 일) 제조사의 평균 단가를 구하시오.** (단가 계산은 다음과 같다 단가 .. 2024. 3. 6.
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