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데이터 분석/판다스(Pandas)2

판다스 기초 2 (Pandas Basic) - Filter, Sort_values, Merge, Concat, Group By 2024.03.01 - [데이터 분석/판다스(Pandas)] - 판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 지난 시간에는 판다스 기초(Pandas Basic)에 대해 배웠습니다. 오늘은 데이터 전처리에서 자주 사용되는 필터(Filter), 정렬(Sort_values), 병합(Merge), 결합(Concat), 그룹화(Group By)에 대해 학습해보겠습니다. 이번에도 아래의 Google Colab 예제를 복사하여 직접 실습해보시기를 권장드립니다. Pandas Official SitePandas_Cheat_Sheet.pdfGoogle Colab 예제를 복사하여 아래의 예제를 직접 해보세요.🗃️데이터 필터 (Conditional filte.. 2024. 8. 28.
판다스 기초 1 (Pandas Basic) - read_csv, drop_durplicate, drop, 기본 🐼 판다스(Pandas)란?판다스는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다. 주로 표 형태의 데이터를 처리하며, 데이터 가공, 정제, 분석 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 판다스를 사용하면 대량의 데이터를 손쉽고 빠르게 처리할 수 있으며, 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다.다음은 제가 생각하는 판다스의 주요 장점입니다:빅데이터 처리: 판다스를 사용하면, 엑셀이나 구글 시트에서 열 수 없는 매우 큰 데이터(예: 연간 데이터 분석 등)를 처리할 수 있습니다.반복 작업 자동화: 실무에서는 RAW 데이터를 자주 다루며, 같은 작업을 반복하는 것은 비효율적입니다. 판다스를 사용하면 이런 반복 작업을 한 번에 자동화할 수 있습니다 (예: 날짜(Date)를 주(Week)나 월(Month)로 변환, .. 2024. 3. 1.
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